«Согласие»: женщины в этом году чаще были виновными в ДТП

Автовладельцы с именами Мария, Евгения, Светлана и Лариса чаще всего становятся виновниками ДТП, следует из статистики дорожных аварий за текущий год страховой компании «Согласие».

18:00
1

Так, частота ДТП, которые произошли из-за ошибки водителей с именем Мария, составила самый высокий показатель — 20%. На втором месте аварийного рэнкинга Евгении — 18%. Светланы и Ларисы делят третью позицию — 17%. Чуть реже провоцировали аварии Надежды, Елены, Виктории, Екатерины и Ольги — по 16%.  

В середине аварийного топ-20 — водители с именами Ирина, Денис и Олег: 15%. Менее часто оказывались виновными в ДТП Ильи – 14%. Замыкают антирейтинг   Геннадии, Вячеславы, Романы, Валерии, Василии, Дмитрии и Юрии — 13%. 

«По этой статистике мы видим, что женщины в этом году чаще были виновными в ДТП, показатели частоты аварий из-за ошибок на дороге мужчин ниже. При этом сумма средней страховой выплаты по полисам каско в этом же периоде женщинам составляет 81 тыс. р., а мужчинам – 93 тыс. р. Эта разница обусловлена тем, что, хотя и водители-мужчины реже провоцировали ДТП, но последствия произошедших инцидентов были более серьёзными, более разрушительными, чем при авариях с участием водителей-женщин», — отмечает начальник отдела андеррайтинга по автострахованию компании «Согласие» Александр Коротин.  

Как уточняет эксперт, имя автовладельца при расчете страховки никак не влияет на стоимость полиса. Пол, как и семейное положение, и даже наличие или отсутствие детей, — учитываются, но опосредованно. Например, накопленные страховщиками данные говорят о том, что незамужние и неженатые водители, люди, которые ещё не стали родителями, водят менее аккуратно. Но эти факторы имеют несущественное и далеко не решающее значение.           

«Что точно имеет наибольший вес при определении риска — это история страхования по ОСАГО (наличие/отсутствие аварий), стаж, возраст. Всего может учитываться порядка 100 факторов, которые могут свидетельствовать о степени риска каждого отдельного клиента. Но их взаимосвязь нелинейная: применяются сложные математические модели, чтобы отфильтровать нелинейные связи и получить объективную персональную оценку риска для каждого страхователя», — рассказал Александр Коротин.

Читайте новости АСН в Телеграм-канале
 
1 комментарий
1 комментарий
  • Алексеев В.
    10:34

    Нет статистически значимой разницы между Машенькой и Женечкой, и всеми ее подругами, к чему эти данные? Применяются «сложные математические модели», но сказать больше не о чем?

Оставить комментарий

Подпишитесь на новостную рассылку ASN Daily

Самые интересные материалы сайта на ваш электронный адрес
Система Orphus
ВОЙТИ НА САЙТ
РЕГИСТРАЦИЯ
Нажимая кнопку «Зарегистрироваться», я даю согласие на обработку персональных данных
Восстановление пароля