Данные учитывают объем премии по страхованию с господдержкой за год в размере 4,3 млрд р., а также премию по сельхозстрахованию по договорам, заключенным в первые 9 месяцев без субсидирования – 983 млн р.
Всего, по данным НСА, за 12 месяцев 2019 г. в России были застрахованы только на условиях господдержки сельхозкультуры на 4,8 млн га посевных и посадочных площадей и поголовье сельхозживотных в размере более 6,7 млн условных голов. По сравнению с аналогичными показателями 2018 года — 1,2 млн га и 4,5 млн условных голов — прирост составил соответственно +315% и +49%.
«В 2019 году рынок агрострахования с господдержкой продемонстрировал рост страховой премии в 2,3 раза – с 1,89 млрд р. до 4,33 млрд р. Этому способствовали, в первую очередь, вступившие в силу поправки в профильное законодательство, меры Минсельхоза России и страхового сообщества», — комментирует президент НСА Корней Биждов.
В то же время развитие агрострахования в России пока находится на недостаточном уровне для полноценной защиты АПК от рисков чрезвычайных бедствий, отметил президент НСА. В 2019 г. потери аграриев в 25 субъектах РФ, где был объявлен режим ЧС в связи с природными бедствиями, достигли 12,7 млрд р. по официальным данным.
«По оценке НСА, убытки аграриев в прошлом году превышают этот порог, – отмечает Корней Биждов. – В НСА поступают сведения о крупных выплатах хозяйствам за погибший урожай из регионов, где режим ЧС не объявлялся. Так, компания «РСХБ-Страхование» в январе объявила о выплате 95,7 млн р. двум агрохолдингам в Самарской области — соответственно 63 млн р. и 32,7 млн р. за погибший урожай озимой пшеницы. Еще один пример региона, где ряд хозяйств недобрали урожай из-за неблагоприятных погодных условий, — Ставропольский край, где компания «Росгосстрах» уже выплатила 25,8 млн р. за потерю урожая озимой пшеницы, а о принятом на урегулирование убытке в размере 63 млн рублей заявила компания «Согласие»».
В целом статистика о выплатах за 2019 г. еще находится на стадии окончательного формирования, подчеркнул президент НСА Корней Биждов.
